MIT CREATIVEでは、テレビCM、ラジオCM、企業VP（ビデオパッケージ）、ゲーム、遊技機やYouTubeで使われる楽曲制作や、選曲、効果音制作など、音に関わる様々な業務を幅広く行っております。

CMや企業VPの制作現場において、ナレーション（AI音声）の在り方が、以前と比べると少し変わってきているのを実感することがありました。少し前までAI音声は、尺（時間）を確認するため、全体像を把握しやすくするための「仮ナレーション」として利用され、MA本番の段階でプロのナレーターによる実録音声に差し替えるというのが、AI音声の使い方でした。

しかし最近では、仮ナレの枠を超え、AI音声をそのまま「本番」として納品するケースが増えてきました。人間の声と遜色ないクオリティが求められる現場で、今何が起きているのか。今回は、収録スタジオを運営する私たちの視点から、AI音声の現状と活用法について少し深掘りしてみたいと思います。

進化の背景：なぜ「AI音声のまま納品」が可能になったのか？

1.音声合成方式の根本的な転換

最大の理由は、音声を生成する技術そのものが「ルールベース」から、「深層学習（ディープラーニング）」へと進化したことです。以前の方式（パラメトリック合成など）は、声の高さや速さをあらかじめ決められたルールに沿って制御していたため、どうしても抑揚が乏しく、いわゆる「ロボット声」を脱却できませんでした。対して、現在の最新AIは、膨大な人間の音声データを学習したニューラルネットワークを用いています。これにより、単なる読み上げではなく、文脈に応じた自然なイントネーションや、人間特有の滑らかな声の波形を自ら生み出すことが可能になりました。

• ルールベースAI～人が登録した情報からAIが作業を行うタイプの人工知能
• 深層学習（ディープラーニング）AI～無数のデータをコンピューターが学習し、パターンなどを検出する人工知能

2.「感情」と「間」の再現力の向上

技術革新により、AIは喜怒哀楽といった感情表現や、プロのナレーターが大切にする「間」までも制御できるようになってきています。単にテキストを音にするだけでなく、強調したい箇所での強弱や、文章の終わりにおける自然な吐息、さらにはフィラー（「えーと」などのつなぎ言葉）の挿入までも、人間と聞き分けが難しいレベルに達してきています。（それでもまだまだですが…）この「表現力の深化」が、本番用として採用される要因ではないでしょうか。

3.制作フローにおける「一貫性」と「即時性」

現場では、急な原稿変更や追加収録が頻繁に発生します。人間のナレーターの場合、別日に再収録するとなると、ナレーターの手配、スタジオの確保などで費用がかさみます。 一方でAI音声は、即座に修正・生成できるため、納品直前の微調整にも柔軟に対応可能です（スタジオ作業が発生するとは思います）。この圧倒的な効率性と費用の安定が、納品基準をクリアする要因ではないでしょうか。

現場のメリット：スタジオ視点で見る「効率」と「品質」の両立

1.制作コストの大幅な削減と工数圧縮

従来のナレーション収録には、ナレーターの手配、スタジオの予約、エンジニアによるディレクションや編集など、多大な時間と費用が必要でした。AI音声の活用により、これらのプロセスが劇的に簡略化されます。ある企業の事例では、ナレーションの収録・修正工程を最短で半日まで短縮でき、工数を70%以上削減することに成功しています。これにより、予算が限られた小規模な案件や、大量のコンテンツ制作が必要なプロジェクトでも、高めの音声品質を維持することが可能になります。

2.修正・変更への圧倒的な柔軟性

現場ではよくあることですが、納品直前の「原稿修正」です。人間のナレーターの場合、たとえ一言の修正であっても、ナレーターが帰ってしまったら、再度スタジオを抑えてスケジュールを調整し、以前のテイクと声の調子を合わせる「録り直し」作業が発生します。しかしAI音声であれば、テキストを修正して数クリックで再生成するだけで済みます。この即時性は、情報の鮮度が求められるニュース動画や、頻繁に内容が更新されるeラーニング教材、企業内マニュアルの制作において、他には代えがたい強みとなります。

3.常に一定の「安定した声質」という信頼

人間の声は体調や収録環境に左右されやすく、長期プロジェクトやシリーズものにおいて、同一の話者のトーンを維持し続けるのは容易ではありません。 AI音声は、常に安定した品質でナレーションを提供できるため、読み間違いやイントネーションのばらつき、声質の変化といったリスクを排除できます。これにより、コンテンツ全体の統一感を損なうことなく、視聴者にプロフェッショナルで信頼感のある印象を与えることができます。

ツールの選び方：現場で検討すべき主要サービス5選（2026年4月現在）

1.VOICEPEAK（ボイスピーク）

• VOICEPEAK公式サイト
• 特徴・強み：日本の制作現場でも信頼されている、インストール型の高品質音声合成ソフトです。感情パラメータ（喜怒哀楽）を細かく調整でき、人間らしい自然なナレーションが作成可能です。
• デメリット：買い切り型のため初期導入費用がかかる点や、PCにインストールする必要があるため、場所を選ばずブラウザで作業したい場合には不向きです。
• 料金：買い切り型で約13,000円〜16,000円程度（パッケージによる）。
• 商用利用：可能。法人向けの商用ライセンスも用意されており、ライセンス体系が非常に明快でビジネス利用に最適です。

2.ElevenLabs（イレブンラボ）

• ElevenLabs公式サイト
• 特徴・強み：世界最高峰の自然さを誇るWebベースのAI音声プラットフォームです。抑揚や間の取り方が極めて人間に近く、わずか数分の音声サンプルから本人そっくりの声を複製できる「ボイスクローニング」に定評があります。
• デメリット：日本語の品質も高いですが、英語と比較すると劣る場合があります。また、クレジット制（文字数制限）のため、大量に生成するとコストがかさむ点に注意が必要です。
• 料金：無料プランあり。Starterプラン：月額5ドル〜、Creatorプラン：月額22ドル〜など。
• 商用利用：有料プランのみ可能。

3.音読さん

• 音読さん公式サイト
• 特徴・強み：ブラウザ完結型で、アカウント登録不要ですぐに試せる手軽さが最大の魅力です。UIが非常にシンプルで操作性が良く、多言語対応も豊富なため、海外向け資料の作成にも重宝します。
• デメリット：高機能な専用ソフトに比べると、細かい抑揚の調整範囲に限界がある場合があります。
• 料金：無料プランあり（月5,000文字まで）。有料プラン：ベーシック月額980円（20万文字）〜。
• 商用利用：可能（有料プラン推奨）。無料プランでも商用利用可能ですが、クレジット表記（例：音声：音読さん）が必須となります。

4.ReadSpeaker（リードスピーカー）

• ReadSpeaker公式サイト
• 特徴・強み：社会インフラを支えるレベルの信頼性を持つ、エンタープライズ向けサービスです。新幹線の車内放送や公共機関のアナウンス、企業の自動音声応答（IVR）などで長年の採用実績があります。
• デメリット：法人向けのカスタム提供が中心のため、個人や小規模プロジェクトでの導入には価格や手続きのハードルが高い傾向にあります。
• 料金：要問い合わせ（法人向けの個別見積もりが基本）。
• 商用利用：可能。放送や製品組み込みなど、高度な商用要件にも対応しています。

5.CoeFont（コエフォント）

• CoeFont公式サイト
• 特徴・強み：10,000種類以上の圧倒的な音声バリエーションが特徴です。著名人の声を利用できるほか、自分の声をAI化して収益化できるプラットフォーム機能も備えています。
• デメリット：無料プランでは商用利用が認められておらず、ビジネス利用には有料プランへの加入が不可欠です。
• 料金：無料プランあり（月500文字まで）。Liteプラン：月額500円、Basic：月額900円など。
• 商用利用：有料プランのみ可能

注意点：押さえておきたい「権利」と「倫理」

AI音声が「本番用」として採用される時代だからこそ、制作現場では技術的なクオリティ以上に、法的・倫理的なリスク管理が求められます。

1.「商用利用可」の定義を精査する

多くのツールで「商用利用OK」と記載されていますが、その適用範囲はプランやキャラクターによって細かく分かれています。

• クレジット表記の義務～無料プランや特定のキャラクターを使用する場合、動画内や説明欄に「音声：〇〇」といったクレジット表記を明記することが利用条件となっているケースが多いです。
• 法人利用とライセンス～個人クリエイターの収益化は認められていても、法人が業務（CMや企業VP）で使用する場合は、専用のビジネスライセンスや別途契約が必要になることがあります。
• 継続利用の権利～有料プランを解約した後、過去に制作したコンテンツをそのまま公開し続けられるかどうかについても、規約上の確認が欠かせません。

2.「声」の権利と人格権への配慮

AI音声、特に特定の人物の声を模倣・複製する技術は、非常に繊細な権利問題を有しています。

• 無断模倣のリスク～実在するナレーターやタレントの声を、本人の許諾なくAIで模倣し商用利用することは、人格権やパブリシティ権を侵害するリスクが極めて高いです。
• 故人の声の再現～故人の声をAIで復元する技術もありますが、制作にあたっては遺族の許諾を得るなど、厳格な倫理ガイドラインに沿った対応が必要です。
• 著作権の帰属～一般的に、生成された音声の著作権は「入力したテキストの著作者」に帰属する仕組みを採用しているツールもあり、規約による定義を正しく理解しておく必要があります。

3.ディープフェイクと社会的責任

悪意のある「オーディオ・ディープフェイク」は世界的な社会問題となっています。

• なりすましの禁止～他人になりすまして金銭を要求したり、不適切な発言を捏造して名誉を毀損したりする行為は、すべてのサービスにおいて厳格に禁止されています。
• 透明性の確保～制作物の信頼性を担保するため、AI音声であることを明示したり、不可聴の電子透かし（ウォーターマーク）を埋め込んで、AI生成物であることを検証可能にする技術的な対策も検討され始めています。

4.情報セキュリティと機密保持

法人として利用する場合、入力したテキスト（未発表のCMコピーや社内秘の研修資料など）が、AIの学習データとして再利用されないかを確認することが重要です。企業向けプランでは、入力データが学習から除外されるセキュリティ設定が備わっていることが多いため、選定の基準となります

未来の展望：2026年以降に向けた音声AIの潮流

音声AIの世界は今、単なる「テキストの読み上げ」を超えた、新たなフェーズへと突入しようとしています。2026年以降に向けて私たちが注目すべき3つの大きな潮流を解説します。

1.「読み上げツール」から「自律型AIエージェント」へ

これまでの音声AIは、与えられたテキストを音にする「受動的なツール」でした。しかし、大規模言語モデル（LLM）との融合により、2026年には「自ら考え、対話し、行動するAIエージェント」へと進化します。 Googleの「Gemini」や、Amazonの「Alexa+」に代表されるように、文脈を理解し、100万トークンを超える長い会話履歴を保持しながら、人間と遜色ない自然なパターンでリアルタイムに対話することが標準となります。これにより、動画ナレーションも単一の原稿を読むだけでなく、視聴者の反応に合わせて内容やトーンを動的に変化させるような、インタラクティブな表現が可能になっていくでしょう。

2.リアルタイム・マルチリンガル通信の日常化

言語の壁を物理的に感じさせない技術も成熟期を迎えます。2026年には、150ミリ秒以下の極低遅延で100カ国語以上の同時通訳を行う技術が実用化され、グローバルなビジネスコミュニケーションの姿が一変します。 単に言葉を置き換えるだけでなく、話者の感情や抑揚、さらには映像（口の動き）と音声を同期させるマルチモーダル統合が進むことで、海外向け動画制作のプロセスはさらに簡略化され、世界中へ瞬時にコンテンツを届けることができるようになります。

3.「ハイブリッド通訳モデル」の普及

すべての音声がAIに置き換わるわけではありません。2025年以降の予測では、完全なAIと人間による通訳を組み合わせた「ハイブリッドモデル」が標準になるとされています。 効率性とスピードが求められる定型的なナレーションはAIが担い、人間の細やかなニュアンスや芸術性が求められる高付加価値なクリエイティブはプロのナレーターが担当する。この「適材適所」の使い分けが、制作現場における新しいスタンダードとなるのではないでしょうか。

終わりに

かつて「仮ナレ」だったAI音声が、今や「本番」として納品されるまでになった進化の裏には、技術の向上だけでなく、制作現場のニーズに応える圧倒的な利便性がありました。ここまで、AI音声のことを称賛しておりますが、AI音声は「効率」を最大化する強力な武器であり、近年の進化には目を見張るものがあります。しかし、収録現場で求められる繊細な感情の機微、言葉の裏にある情熱、そして聴き手の心に深く届く「説得力」、アドリブ等々、正直なところ、今もなお人間がすべてにおいて圧倒的に上であることは揺るぎない事実です。

効率性をAIで担保しつつも、作品として完成度を極限まで高め、真に「魂」を吹き込むことができるのは、どこまでも人間の感性です。AIを賢い「道具」として使いこなしながらも、私たちは表現の核心にある「人の声」の力を信じ、技術と感性が共鳴する新しいものづくりの形を追求し続けていきます。

MIT CREATIVEでは、作曲・編曲、効果音制作、レコーディング、mix、キャスティングなど、一連の行程を、まとめて1度に行うことが可能です。テレビ／ラジオCMの音楽や、ゲーム音楽、遊技機の音楽や効果音、YouTubeのオリジナル楽曲やBGM、タイトルで使用するジングル、サウントロゴ、効果音など幅広く承っていますので、音でお困りの方はぜひお気軽にご相談・お問合せ下さい。

著者：廣澤拓郎（サウンドクリエイター）